人工智能改变世界：一笔画出照片级作品 - {$web_name} 让印象派画家得心应手

一个新手画家或许会配置画笔到画布，旨在创造一个令人惊叹的日落景观 – 在玻璃湖中反射的崎岖，白雪覆盖的山峰 – 最后看起来更像是一个多彩色的墨迹。

但是，由NVIDIA Research开发的热门网易游戏动态深度进修模型可以恰恰相反：它将粗糙的涂鸦变成逼真的杰作，令人叹为观止。突发系统更新速递该工具运用生成对抗联网（GAN）将分割图转换为逼真图像。

使用该被命名为GauGAN的模型的互动使用程序，让印象派画家得心应手。后印象派保罗·高更描绘了几幅自画像，含有1885年在金贝尔艺术博物馆收藏的作品。 （图像来自Wikimedia Commons，在公共领域获得许可）。独家导演访谈测评
GauGAN可以为从建筑师和都市规划者到景观设计师和游戏开发者的每个人兴办虚拟全球提供强大的工具。经由AI知晓现实全球的外观，这些专业人员可以更好地制作想法原型并高效更改合成场景。

NVIDIA使用深度进修探究副总裁Bryan Catanzaro说：“经由简易的解读生日祝福对比草图开展头脑风暴设计要轻松得多，并且这种技术能够将草图转换成高度逼真的图像。”

Catanzaro将GauGAN背后的技术比作“智能画笔”，可以填充粗略分割图中的详情，粗略分割图是显示场景中物体位置的高级轮廓图。

GauGAN允许使用者绘制自己的分割图并操纵场景，用沙子，天空，海洋或雪等标签标记每个片段。

经由对一百万张图像的训练，深度进修模型将填充景观并显示停止结局：在池塘中绘制，并且附近的元素如树木和岩石将在水中呈现反射。将片段标签从“草”交换为“雪”，全部图像变为冬季场景，过去的绿叶树变得贫瘠。

“这就像一张彩图图片刻画了一棵树在哪里，太阳在哪里，天空在哪里，”卡坦扎罗说。 “然后神经联网能够依据它对真实图像的知晓，填充所有的详情和纹理，以及反射，阴影和颜色。”

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